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   2018 ECCV，主要目标是通过分别合成不同曝光度图像，合成网络可以share weight，通过GAN辅助最终融合成HDR。 原来方法的问题1.LDR恢复到HDR的过程需要大量细节恢复，之前的方法不够realistic2.生成一系列的曝光图像需要不同的网络，造成大量的开 ...
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字数统计: 441字 | 阅读时长 ≈ 2分钟
   2020 CVPR,思路和class SR思路相同，将图像分成高频和低频区域分别进行处理，实现加速效果。 之前方法的问题对于平坦区域，使用大网络进行处理是冗余的，使用小网络处理即可。 论文提出的点1.学习空间mask去得到包含纹理边缘的重要区域，以及通道mask去得到对于非 ...
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   2021 cvpr，针对低光照条件下的目标检测，主要思路是对低光照图像从pixel-level层面和检测特征层面都拉到和目标图像一样的域上。 之前方法的问题1.对于低光场景的人脸需要做标注2.一般的低光增强方法仅仅针对视觉效果进行改进3.一般的迁移方法domain gap不 ...
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   2019 cvpr的做图像去噪的工作，使用分数阶微分方程的理论优化，感觉使用类似理论优化网络的论文今年有不少了，论文理论部分没看懂，简要说一下其结构。   神经网络之所以在去噪上work是因为可以近似模拟微分方程。因为分数阶微分方程具有更长的记忆，可以更 ...
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   2020 Arxiv的一篇论文，基本思想是添加更模糊的图像实现更好的去模糊效果，更模糊的图像可以在训练中学习得到。 之前方法的问题之前方法和论文方法对比如下图所示： 1.使用temporal align的方法过于粗暴，容易产生较大计算量与artifacts2 ...
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   2020 ECCV的一篇论文(名字太长了)，基本思想是通过引入中间blur，实现对blur coarse to fine的恢复，中间blur通过时间平均的不同长度得到。 之前方法的问题之前方法和论文方法对比如下图所示： 1.One tage方案，过于直接和n ...
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   2020 ECCV的一篇论文，通过小波域处理实现去噪，同时利用特征shift增加少数计算就可以达到多帧去噪效果。 之前方法的问题处理多帧去噪需要大量的计算，且对不同帧处理的灵活性较差。 论文提出的点1.将输入图像进行小波分解，更加有利于保留高频局部细节2.通过channel ...
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   2020 ECCV，通过在低分率下处理伪影实现快速HDR去伪影。 现有方法的问题 通过多张LDR图像合成HDR图像，存在速度过慢的问题，需要大显存 论文提出的点1.在低分辨空间下进行对齐处理，通过双边滤波上采样返回到原始的HR空间上2.通过引入动作Mask，帮助生成双边滤 ...
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   2020 ACCV的一篇论文，感觉有点参考价值。将增强问题作为曝光度调整问题，通过RAW图作为中间媒介，在线性空间下实现调整，在测试的时候，无需Raw图。 之前方法的问题1.正常图像由于非线性变换的歧义性，可能对应多个低光图像（类似于SR里HR和LR的关系）2.在RAW图里 ...
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   2020 arxiv的论文，利用GAN的latent prior表示去做大尺度的SR。 之前方法的问题1.大尺度SR是非常不固定的，需要很多信息先验2.借助保真度loss和对抗loss的方法限制了接近自然特征的表示，从而会产生artifacts3.借助GAN的隐层表示，但是 ...
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