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   这是2019 CVPR一个做图像恢复的论文，原理感觉还是有点扯淡的。这里简要谈一下我的理解。   论文认为图像质量下降是由于多种因素导致的，其使用多个平行的操作，这些操作的权重通过attention机制进行学习，从而选择合适的操作，这篇论文和其他论文用a ...
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   这是2018年 MM workshop的一篇论文，使用双目数据做dehaze，基本思路是，通过双目相机左右两张图获得深度图，通过深度图引导进行图像dehaze。图像dehaze的建模一般和传输t还有大气光散射A有关，随着距离增加，颗粒增多导致haze越严重，建模公式为: I ...
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   这是2017 Sigraph的一篇论文，目标是从一组不同曝光的图像中生成高动态范围(HDR)图像。现有HDR技术首先将输入图像对齐到参考图像，然后将对齐的图像合并得到HDR图像。然而，在最终的HDR图像中，对齐的artifact通常以重影和撕裂的形式出现。论文观察到在合并时 ...
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   这是2018年BMVC的一篇论文，做的是低光照图像增强。思路就是将图像分解成光照图和反射图两个部分，对这两个部分分别施加约束，这里简要谈一下我的理解。论文解决的问题是，如何将图像分解成反射图和光照图，以及如何对光照图进行再处理。论文的网络如下所示: &ems ...
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   这是2016年ECCV的一个工作，使用RNN用在Low level问题上，这里简要说一下我的理解。   论文的主要思路是通过CNN去学习RNN的权重，RNN可以用来模拟图像滤波操作，RNN可以等价于一个一阶滤波器，权重矩阵等价于系数，高阶滤波器可以用若干 ...
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   这是2018年CVPR一篇做双目SR的论文，这里做简要了解。论文认为双目的增强可以提供subpixel的信息，从而实现pixel层面上的映射。因此这里提供双路网络学习视差先验，第一个网络学习在亮度层面上增强图像的分辨率，第二个网络重建彩色图像从高分辨的光照图以及输入的色度图 ...
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   这是2018年ECCV的一篇论文，做Image smooting的，这里简要谈一下我的理解。   该任务的目的是保持显著的结构性信息同时除掉不突出的纹理特征。这里主要思路是将网络分成结构信息提取和细节信息提取两个部分，从而达到目的。该任务的难点是如何确定 ...
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   这是5月刚刚挂在arxiv的一篇论文，做的低光照图像增强。我感觉做的还是有点东西在里面的，这里简要说一下我的理解。   论文的核心思想是提出一个使用的低光照图像增强器，提出三个增强的挑战：1.如何有效的从单张图像中估计出光照图成分；2.如何在变亮图像的同 ...
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   这是2017年stamp上的一篇论文，写的优点晕，大致理解就是使用分类感知去提升图像的去噪性能。也就是在去噪网络后面加上一个分类器对去噪网络的效果进行微调，它这个去噪网络有点意思，如下所示:    可以看出来网络分成两支，上面分支用来处理 ...
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   这是2016年ICASSP上的一篇论文，做的是深度图像的去噪和增强。网络的输入是灰度图和深度图，对于灰度图要先进行预处理。流程如下所示:    论文的网络分为三层，分别是第一层用来做高维空间映射，其max pooling可以帮着除掉噪声和 ...
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