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   2019CVPR的一篇论文，做的是少样本色彩化。解决的是样本数量小，且容易忽略较少个例的问题，即只关注主要的颜色迁移而忽略次要的色彩迁移。所以这篇论文的要点是使用少样本，可以进行少样本上色，借鉴memory网络里从训练集里给定的颜色信息，通过查询的方式获得这些信息。并且使用 ...
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字数统计: 266字 | 阅读时长 ≈ 1分钟
   2018 cvpr的一篇论文，使用meta网络实现多风格转换。解决的问题是一般风格网络只能转换一种风格的问题。这里通过一个meta网络对不同输入的风格图像产生不同的网络参数，这些参数作为图像转换网络的参数，也就是转换网络的参数被meta网络决定。总体结构图如下所示: ...
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字数统计: 660字 | 阅读时长 ≈ 2分钟
   2019 TIP一篇做图像增强的论文，从一个新的角度对图像增强做阐述，个人感觉有点难懂。首先，论文提出一个大气光吸收模型，可以用来合理的解释大气光吸收的过程，其还可以恢复出一些隐藏的细节。其次，论文说明吸收光线的散射图的最小通道是高局部相似的，可以被超像素约束，可以在增强的 ...
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   2019 cvpr的一篇论文，因为不是做这个方向的，所以有些地方理解只是粗略了解一下，但是感觉论文还是有些inspiration的。论文的核心是不使用额外的几何和深度信息，实现快速的光照估计。首先是使用decoder估计出一个球面谐波（虽然不知道是啥）。其次，球面谐波系数可 ...
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字数统计: 662字 | 阅读时长 ≈ 2分钟
   一篇期刊的论文，进行多任务图像增强。不同任务之间共享encoder，根据任务的不同，生成不同的语义图进行引导。整体结构图如下所示:    如上图所示，这里首先是一个encoder，将输入图进行下采样。然后估计语义引导图根据不同的操作算子。 ...
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   2019 cvpr的一篇论文，做的是图像分解的先验。个人理解就是分别学习分解图像的先验，遵循的思路是18年DIP那篇论文的思路。即图像恢复任务里，网络会先学习图像的简单自然部分，这里亦然，出发点是混合层的图像比它们单独的组分更加复杂，因此可以进行无监督的分解。在图像的各个组 ...
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   2018 cvpr的一篇论文，做的是字体风格迁移。这里分为了两步，第一步是对整体的字体形状进行建模，第二步是迁移颜色和纹理。分别用GlyphNet和 OrnaNet 两个部分操作。整体结构如下所示：    首先对于GlyphNet，其输入 ...
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   2018 ECCV的一篇论文，通过给定不同的算子实现单网络处理不同的任务。个人感觉meta-SR应该借鉴了这篇论文的思路，感觉有点意思的。   论文要解决的问题是，一般的网络一次只能为一种操作参数学习。所以这里提出了一种双路学习策略，针对不同的操作参数动 ...
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   2019 TIP的一篇论文，将网络分别用来学习全局的内容特征和边缘细节特征。有点类似于之前分别学习高低频的思想。其中内容部分用来增亮场景，是一个编解码结构，而细节部分使用一个RNN,用来预测结构化信息。为了增强鲁棒性，在训练中还向图片里添加高斯噪声，从而使得模型有去噪效果。 ...
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   2019 cvpr一篇做style transfer的论文。引入转换矩阵进行风格转换。矩阵通过两个简单的CNN获得，该矩阵可以控制不同level的风格loss，并且具有较高的有效性，保留内容属性。整体结构如下所示：    整体的编解码网络 ...
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