opencv操作(2)：一些杂知识

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   本周事情较多，所以在这个上面画的时间少了一点，主要是更改了一个C++源码，链接：https://blog.csdn.net/qq_35724402/article/details/60466536。更改后如下所示：

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import cv2
import argparse
import numpy as np


def main(args):
    img = cv2.imread(args.file)
    hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
    channels = cv2.split(hsv)
    channels[1] = 255*np.ones([img.shape[0],img.shape[1]]).astype(np.uint8)
    channels[2] = 200*np.ones([img.shape[0],img.shape[1]]).astype(np.uint8)
    hsv = cv2.merge(channels)
    rgb = cv2.cvtColor(hsv,cv2.COLOR_HSV2BGR)
    cv2.imshow('image',rgb)
    cv2.waitKey(0)



if __name__=="__main__":
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("--file",default="test.png",help="Image that input")
    args = parser.parse_args()
    main(args)

具体效果可以参考链接里所示。
这里主要应用到的opencv处理技术有：
（1）cv2.cvtColor，可以用来进行图像通道的转换。
（2）cv2.split,可以将图像通道进行分离。
（3）cv2.merge,可以对图像通道进行合并。
实际上上述操作均可以通过数组赋值的方式完成，不再赘述。

参考：
1、https://blog.csdn.net/mokeding/article/details/17630625
2、https://blog.csdn.net/qq_35724402/article/details/60466536

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