19年ICCV的一篇论文，使用具有更强非线性能力的函数去做图像恢复。论文认为实现快速图像恢复的难点主要有两个：获得足够的感受野；获得足够的非线性。该论文主要关注的是如何增强网络的非线性，新的激活函数定义如下所示：
如上所示，这里论文解释其是PRelu的加强版，对不同区间使用不同的激活函数，各个部分的a和b都是学习得到的。而划分的区间数可以自己设定，论文后面设置了实验分析了划分数的影响。
网络方面没什么好说的，这里使用了一个trick，将输入的图像进行shuffle pixel，从而将空间维度转换到通道维度，扩大了相对感受野。网络如下所示:
