2019 ICCV，图像去雨块。基本思路是先获得雨块的区域，然后对该区域施加attention，对该区域进行去除。这里使用了两种attention，分别是shape attention和channel attention。其中前者用来引导去雨块，后者则和一般的channel attention一样，对不同雨块的特征进行区分施加约束。这里为了实现shape attention，首先产生雨块的edge map B1,B2，产生过程参考论文。并将edge map也加入到网络中参与训练，整体结构图如下所示:
各个模块的示意图如下面所示，分别是Residual Block,其中包含JPCA模块，该模块分别产生physical attention map和channel attention map，并分别进行相乘，从而将两种attention结合在一起。其中PA产生的是physical attention，目的是为了对雨块形状进行约束。而CA则是channel attention，这里为了获得average 和max之间的关系，两者通过共享的FC层。最终的loss使用的是L1 loss。
具体实验时，在patch上做实验，具体效果见论文。