2020 ECCV，针对多种降质问题实现多个降质维度上的连续控制。出发点是通过加入一个可控系数去控制残差量大小，可控系数通过另外一个网络得到。这个问题的难点主要是：
1.多种降质混合时，一种降质的改变可能会影响另一个降质情况；
2.调节可控参数时，如何确保0点是不包含任何降质的
3.不同降质对于不同loss影响的非均衡性
论文使用的pipeline如下所示:
具体实现是，输入一个图像，同时输入其想要降质的程度，其为一个和降质维度相同大小的vector。然后通过系数产生网络产生相应的系数$\alpha$，从而控制残差大小程度，达到多种降质混合控制的目的。这样，当系数$\alpha$为0时，就可以实现0点不包括任何降质。同时每个局部的block都进行这样的控制，在全局上也进行这样的控制。最后，在进行样本采样的时候，这里使用beta采样，具体见论文，可以平衡不同降质对loss的影响。
在训练时，输入降质程度vector和对应的降质图片进行训练。测试时，通过用户进行相应的手动调节。具体实验细节可以看论文。