最近看的两篇去模糊的论文
Down-Scaling with Learned Kernels in Multi-Scale Deep Neural Networks for Non-Uniform Single Image Deblurring(1903.10157) 核心思想是以往使用bicubic
...
阅读论文《LAP_Net:Level-Aware Progressive Network for Image Dehazing》
2019 ICCV的论文，没怎么看懂，随便写写放在这，有大佬看懂的带带我orz….. 论文的出发点是对不同区域不同程度的雾采用不同程度的监督，最后将得到的结果融合在一起。具体而言，就是对于较少的雾可以通过少量的stage完成，而严重的雾要通过更多的s
...
阅读论文《Scale_wise Convolution for Image Restoration》
2020 AAAI，论文提出low level任务对于输入图像的尺度变换比较敏感，而随机尺度数据增广，多尺度测试等措施虽然在 high level任务里有用，但是在low level里却并没有很好的效果。所以论文提出了Scale-wise卷积，如下图所示:
...
阅读论文《ERL_Net:Entangled Representation Learning for Single Image De-Raining》
2019 ICCV去雨论文，基本思想是认为，一般的encoder对带雨图像的表征能力不够，更容易反映带雨的特征，很容易丧失其他属性例如纹理等。所以该论文的核心思路是引入另外一个encoder分支，对表征的特征做补充。基本原理图如下所示:
&ems
...
阅读论文《Deep Multi-Model Fusion for Single-Image Dehazing》
ICCV 2019，论文思路还是比较简介的，基本思路是在原来大气光散射模型的基础上，又增加了若干模型，通过对这些模型进行加权，提升表现力。可以理解成是一种ensemble的方法（这种方法在low level上还是比较work的）。大气光散射模型的公式如下所示:
I(p) =
...
阅读论文“Self-Guided Network for Fast Image Denoising”
2019 ICCV，论文的出发点是实现快速图像去噪，突破口是卷积网络通过扩大感受野实现性能提升，而通过pixel shuffle进行下采样可以通过更少的卷积层获得更大的相对感受野，并且得到的结果特征可以引导原分辨率的特征进行特征提取。整体网络如下所示:
&e
...
一些图像去模糊的论文简笔
虽然之前也看过一些图像去模糊的论文，但是看的比较少。最近的工作因为和去模糊相关，所以快速的浏览了其他一些去模糊的工作。非常简要写在这里。
A Deep Motion Deblurring Network based on Per-Pixel Adaptive Kernels
...
阅读论文"Seeing Motion in the Dark"
ICCV 2019的论文，别人的博客应该写了很多了。这里就随便写写，想看详细的可以去看大佬写的博客。简而言之，这篇论文的主要贡献是提供了一个成对的raw video数据集，同时提出了一个针对raw video增强的pipeline。 数据采集部分见论
...
阅读论文"Joint High Dynamic Range Imaging and Super-Resolution from a Single Image"
一篇将SR和HDR结合在一起做的论文，将图像分成高频和低频两个部分分别处理。其中高频部分用反射图来表示，低频部分用光照图来表示。由于SR和HDR都更加关注恢复图像的高频细节，这里也更加关注图像的反射图部分。整体框图如下所示:
如上图所示，这里的操作只是对Y通
...