两篇增强相关的论文
ExpandNet: A Deep Convolutional Neural Network for High Dynamic Range Expansion from Low Dynamic Range Content 主要思想是使用mutiscale的思想进行增强，通过卷
...
阅读论文"Wavelet Domain Style Transfer for an Effective Perception-distortion Tradeoff in Single Image Super-Resolution"
2019 ICCV做SR的一篇oral，针对SR里PD trade-off做出的改进，工作的根本是融合了P/D网络里分别有用的部分进行融合，所以达到了PD上的SOTA，网络融合在今年的low level任务里还是比较火的，后面一两年可能会逐渐迁移到去噪、去雨等等任务里。&e
...
阅读论文“Multi-bin Trainable Linear Unit for Fast Image Restoration Networks”
19年ICCV的一篇论文，使用具有更强非线性能力的函数去做图像恢复。论文认为实现快速图像恢复的难点主要有两个：获得足够的感受野；获得足够的非线性。该论文主要关注的是如何增强网络的非线性，新的激活函数定义如下所示：
如上所示，这里论文
...
最近读的两篇轻量级超分辨论文
“s-LWSR: Super Lightweight Super-Resolution Network” 最近看到的一篇做轻量级网络超分辨的论文，其采取的方式主要是三个，分别是对称式结构，多部分信息池化和去掉一些relu层。整体结构如下所示:
Imformat
...
阅读论文"Kernel Modeling Super-Resolution on Real Low-Resolution Images"
ICCV 2019的论文，真实场景超分辨通过估计核来实现。一句话概括，就是将LR图像的核分解为一个Bicubic核和一个降质核，通过有限观测到的降质核生成更多的降质核，用于生成训练pair对，从而提高模型鲁棒性，思路还是很有意思的（和增强里使用多曝光gamma校正增强网络鲁
...
最近阅读的两篇论文(去马赛和增强)
“Joint Demosaicking and Denoising by Fine-Tuning of Bursts of Raw Images” 首先是ICCV的一篇论文”Joint Demosaicking and Denoising by Fine-Tuning of
...
阅读论文"Edge-Informed Single Image Super-Resolution"
今年刚出来的一篇SR的论文，感觉idea有点意思，使用inpainting的方法用在SR里。核心思想是，将SR转换成inpainting问题，即SR是LR做stride的上采样后，中间空白部分使用inpainting的方法补上。操作步骤是先生成edge图，再使用edge m
...
阅读论文“CFSNet:Toward a Controllable Feature Space for Image Restoration”
2019 ICCV的一篇论文，和今年CVPR那篇连续域图像恢复的论文目的很像，论文的思路和18年ECCV的“Decouple Learning for Parameterized Image Operators” 这篇非常像，创新点感觉比较一般，可能效果比较不错吧。结构如下
...