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   这是2019年 pattern recognition的一篇论文，做的是同时SR颜色图像和RGB图像。论文的网络主要分成五个部分，颜色特征提取子网络，深度特征提取子网络，特征融合网络，颜色图像重建网络和深度图像重建网络。整体网络流程如下所示：  & ...
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   这是2019 CVPR一篇做SR的论文，借鉴style transfer的思路，这里简要梳理一下。   论文借鉴的思路是refSR，但是refSR需要两张相似的图像且对齐，否则效果会很差。而传统的SISR的问题是为了生成更好的纹理会使用感知类损失，但是会 ...
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   这是2018年FG上一个做低光照图像增强的论文，做的很简单，这里简要谈一下。   论文的基本思想是首先估计出光照图像，但是光照图像是平滑的。为了增加细节，这里将输入图和估计好的光照图concat在一起，然后送到三层网络里重建，结构图如下所示： ...
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   这是2016 ECCV做深度图SR的论文，现在来看这篇文章的网络其实比较简单。论文的出发点是利用彩色图像对低分辨的深度图像做引导上采样，在不同的阶段混入彩色图像的feature,从而解决深度图上采样的二义性。网络结构图如下所示：    这 ...
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   这是2019 CVPR一篇做超分辨的论文，这里简要介绍一下它的思想。   论文的核心思想是引入一个共享权重的反馈模块，这个模块是recurrent的，同时引入课程学习的方法使得其可以用于处理不同的任务，回传原理如下图所示：  & ...
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   这是一篇用传统方法做图像增强的一篇论文，来自2014年的image processing letter,因为涉及到太多传统算法，这里只做简要介绍思想，详见论文。   这篇论文的核心思想是使用depth图像对RGB图像做颜色增强，只对rgb图像做增强可以使 ...
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   这是2019 CVPR一篇做图像增强的论文，这里不是直接去学习图像到图像的映射，而是间接的去获取光照，进而针对性的对图像进行增强。为了加速图像处理，这里还使用了bilateral上采样，并且使用基于光照先验的损失函数。网络结构如下所示:  &ems ...
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   这是2018 ECCV的一篇论文，主要讲的是双目风格迁移。这里主要说一下个人的理解。   如果有双目图像，分别进行风格迁移会导致严重的不一致性，因为风格迁移本省是一个不稳定的过程。所以这篇文章主要使用以下点去做双目的风格迁移：1.双路径网络对左右图像分别 ...
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   这是CVPR2018的一篇论文，主要介绍的是去除单图去动态blur，这里只简要写一下自己的理解。   目前去模糊的方法主要存在如下的问题，首先CNN的权重是空间不变的，这样就不能对具有很强动态性的各种blur进行消除。其次就是即使模糊区域很小，也需要较大 ...
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   HDR里会用到tone mapping,这里做一下简要了解。   Tone mapping是摄影学里的一个专用术语，因为打印照片不足以表示现实世界中的亮度域，简单的将真实场景亮度域压缩到照片的亮度域会丢失许多细节，tone mapping就是为了克服这个 ...
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