阅读论文《Color-Guided Depth Map Super Resolution Using Convolutional Neural Network》 发表于 2022-09-16 | 更新于: 2021-03-18 | 分类于 论文笔记 | 阅读次数: | 字数统计: 203字 | 阅读时长 ≈ 1分钟 这篇论文主要是在阐述如何使用颜色信息去引导深度图像做超分辨。整体原理很简单,就是将颜色图的边缘信息对深度图做引导增强。网络结构图如下所示: 简而言之,就是将深度图和彩色图分别通过两个参数设置一样的网络。其中深度图先进行上采样,对于彩色图这里使用Canny算子获得彩色图和深度图的边缘信息,然后分别对获得的边缘图进行膨胀操作,并将两者进行与操作,将结果再进行膨胀,送入网络。最后将深度信息和彩色信息进行融合。从而使得深度图获得边缘信息。其他见论文。 本文作者: Resistence 本文链接: http://kevinj-huang.github.io/2022/09/16/博客115/ 版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 3.0 许可协议。转载请注明出处!