这是2017年一篇做图像增强的论文，使用的是颜色转换。这里使用从目标图像获得的一阶转换统计量，并迁移到暗图输入里。一般有三种颜色迁移的方法:基于几何的、基于用户的和基于统计的。大多数颜色迁移方法都是在LAB空间下进行的。这篇论文的颜色迁移在RGB和四个感知颜色空间下进行:LAB，CIELUV,CIELAB和RLAB空间下，后面的颜色空间，用来针对人们对于弱光条件下的图像感知设计。整体流程如下所示：
在颜色转换时对于各个分量是分别进行的，衡量的方法是比较它们各个分量的距离，如下图所示:
其他部分见论文。