这是2019 CVPR的一篇论文，将一对操作嵌入到模块里，从而使得充分发掘两个操作之间的关系，这里做一下简要的理解。
论文基于的一个观点是，n个连续的残差模块级联可以看做是一个有$2^n$个路劲相连的子网络，论文列举了以下的一些形式:
论文列举的是方式D，被称为双路残差连接。这种连接增加了$f_i$和$g_i$之间的关联性对改善图像恢复任务有帮助，注意这里保证f和g总是有两条可能的路线。这里用DuRB去指代这个模块，两个操作也是可以指定的。其包含如下四种结构:
这里对于DuRB-P，T1、T2都是卷积操作，在DuRB-U里分别是上采样+卷积和下采样卷积操作，在DuRB-S里是卷积和channel attention+卷积操作，在DuRB-US里是上采样+卷积和channel attention+卷积操作。因为这篇论文是偏实验性质的，具体实验结论设置参考论文。