2020 ECCV，出发点是图像retouch的操作是一系列的全局操作，可以被一个多层感知机表示，而对于一个特定的图像，其retouch时的操作和其语义信息有关，因此需要一个调制网络进行参数image specific的调整。MLP和调制模式如下所示：
在实际实现时，这里的多层感知机使用1x1卷积进行替代。进行特征调制时，这里仅对特征进行放缩及加上偏置系数，这些系数通过调制模块得到，整体结构如下所示:
通过全局调整的好处是不改变图像内容且实现全局变换。此外，通过在调制模块对另一个风格的target进行finetune，也可以实现连续风格调整，和AdaIN类似。论文实验的效果是可以又快又好，和3D LUT等全局增强思路都差不多，不过全局增强这条路差不多也快做到头了，如何和局部增强结合，达到更加通用且快速的增强，是可以思考的一个点。