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   这是2019 CVPR一个做图像恢复的论文，原理感觉还是有点扯淡的。这里简要谈一下我的理解。   论文认为图像质量下降是由于多种因素导致的，其使用多个平行的操作，这些操作的权重通过attention机制进行学习，从而选择合适的操作，这篇论文和其他论文用a ...
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   这是2018年 MM workshop的一篇论文，使用双目数据做dehaze，基本思路是，通过双目相机左右两张图获得深度图，通过深度图引导进行图像dehaze。图像dehaze的建模一般和传输t还有大气光散射A有关，随着距离增加，颗粒增多导致haze越严重，建模公式为: I ...
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   这是2017 Sigraph的一篇论文，目标是从一组不同曝光的图像中生成高动态范围(HDR)图像。现有HDR技术首先将输入图像对齐到参考图像，然后将对齐的图像合并得到HDR图像。然而，在最终的HDR图像中，对齐的artifact通常以重影和撕裂的形式出现。论文观察到在合并时 ...
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   这是2018年BMVC的一篇论文，做的是低光照图像增强。思路就是将图像分解成光照图和反射图两个部分，对这两个部分分别施加约束，这里简要谈一下我的理解。论文解决的问题是，如何将图像分解成反射图和光照图，以及如何对光照图进行再处理。论文的网络如下所示: &ems ...
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   这是2016年ECCV的一个工作，使用RNN用在Low level问题上，这里简要说一下我的理解。   论文的主要思路是通过CNN去学习RNN的权重，RNN可以用来模拟图像滤波操作，RNN可以等价于一个一阶滤波器，权重矩阵等价于系数，高阶滤波器可以用若干 ...
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   这是2018年CVPR一篇做双目SR的论文，这里做简要了解。论文认为双目的增强可以提供subpixel的信息，从而实现pixel层面上的映射。因此这里提供双路网络学习视差先验，第一个网络学习在亮度层面上增强图像的分辨率，第二个网络重建彩色图像从高分辨的光照图以及输入的色度图 ...
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   这是2018年 TIP的一篇论文，做的是图像处理的pipeline,从输入的低照raw图像经过一系列处理转换成可见的明亮图像。所以这篇论文的要点是，首先，其提出一个可以在做低照图像增强的同时，实现去噪和去马赛克。其次可以做用来处理raw图像的pipeline。论文认为不同的 ...
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   这是2018 ECCV的一篇论文，感觉做的很简单。就随便说说吧。   论文要解决的问题是，多曝光图像融合，去解决有较大前景移动的问题。前面的方法是估计出光流然后去得到最终结果图。这里，提出的方法目的是不使用光流，且可以产生在所有曝光情况下都损失的细节。结 ...
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   这是2018 BMVC的一篇论文，做的是联合实现图像去模糊和超分辨，简要理解如下。   低分辨的模糊会被SR给放大，所以这个问题是需要被解决的。如果将去模糊和超分辨的网络做结合，会存在子问题error的积累，而且没有发掘这两者的联系。所以这里的思路是，将 ...
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   这是2018年 cvpr的一篇论文，思路和去年我做毕设的思路很像（看来科研idea冲突的例子还是很多的)。这里简要说一下其思想。   首先论文认为许多图像处理问题其实是在做两个部分的估计，分别是结构部分估计和细节部分估计，也就是低频部分和高频部分。比如目 ...
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