2019 ICCV的一篇论文，将HDR和超分辨放在一起做。思路是将输入图像分成高低频，分别进行处理。这个任务的问题在于，在LR图像里，高频细节是缺失的，在SDR图像里，局部的对比度是缺失的。所以需要对这两个问题同时解决。所以有必要将图像分成高频和低频两个部分，对于高频部分，网络更加需要恢复图像的高频细节，对于增强局部对比度，这里不再适用使用卷积，而是使用调节模块，因为卷积是空间不变的，从而在pixel维度上进行像素转换（其实和增强里的光照图一个道理），对于每张图是specific的。整体结构图如下所示:
结构图没啥好说的，论文专门一节说结构，这里不赘述。这里图像通过一个guided filter将自己分解成高频和低频两个部分分别进行处理，这样上面的那个支路更加关注于进行对比度调节，下面的支路更加关注于恢复图像的高频信息。为了分析各个部分的作用，论文还提出了一个toy net，作为上面网络的简化版，这里不再赘述。