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   这是2019 CVPR的一篇论文，将一对操作嵌入到模块里，从而使得充分发掘两个操作之间的关系，这里做一下简要的理解。   论文基于的一个观点是，n个连续的残差模块级联可以看做是一个有$2^n$个路劲相连的子网络，论文列举了以下的一些形式: ...
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   这是2017年一篇做图像增强的论文，使用的是颜色转换。这里使用从目标图像获得的一阶转换统计量，并迁移到暗图输入里。一般有三种颜色迁移的方法:基于几何的、基于用户的和基于统计的。大多数颜色迁移方法都是在LAB空间下进行的。这篇论文的颜色迁移在RGB和四个感知颜色空间下进行:L ...
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   这是2017 CVPR一篇做图像恢复的一篇论文，其实没怎么看懂。论文使用CNN去模拟AM算法。图像恢复任务通常可以看做是一个能量最小化加上一个明确的正则损失项。AM是迭代最小化，这里能量函数被分解为一系列的简单问题去优化。这篇论文的特别之处在于其不仅仅学习卷积恢复的结果，还 ...
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   这是2015 ICCV的一篇论文，很老的一个论文，这里简要谈一下我的理解。   一种彩色化的思路是将图像和数据库中的参考图像进行比对，从中迁移最接近的patch和pixel的颜色信息到目标域上。这里将图像彩色化作为一个回归问题，使用深度网络去解决这个问题 ...
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   这是2016年Siganal Processing上一篇做低光照图像增强的一篇论文，谈一下我的理解。   论文的核心思想是，首先根据形态学将图像分解成光照图和反射图，估计出的光照图可以反映出图像的光照特性和自然特性。然后对于光照图，这里使用光照改善方法和 ...
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   这是2019 CVPR的一篇论文，做的是连续域图像恢复，和metaSR有点像。其主要实现方式是通过一个初始水平和最终水平训练实现，调整的参数在一个额外的模块里，被称为AdaFM层。论文解决了图像恢复里针对每一个降质水平需要单独train一个网络的方式。论文观察到了两个现象： ...
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   这是2019 CVPR一篇做SR的论文，没怎么读懂，有读透的老哥来带带我orz。   论文的出发点是二阶特征attention机制去在特征维度上进行放缩，使用二阶特征统计量去实现。同样，论文提出了非局部增强模块NLRG，包括空间信息捕捉部分和局部残差at ...
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   这是2017年 Sigraph Asia的一篇论文，论文的核心idea还是将不同曝光度的LDR图像综合在一起，并且合并它们重建HDR图像。借助3D卷积的方式，提出的方法可以有效保持颜色饱和度并不产生噪声。单纯学习一个LDR图像到HDR图像的转换是一件困难的事情，所以这里使用 ...
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   看了两篇做低照图像增强的论文，分别是《FAST EFFICIENT ALGORITHM FOR ENHANCEMENT OF LOW LIGHTING VIDEO》和《Enhancement and Noise Reduction of Very Low Light Lev ...
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   这是2018 TIP的一篇论文，做的是单图多曝光图像增强，这里简要谈一下我的理解。   论文的目标是弄出一个单图多曝光图像融合同时避免产生artifact，实现图像的对比度增强。论文通过STOA的HDR方法生成参考的高质量图片。因此论文原始的Idea是使 ...
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