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   2019 ICCV的论文，用于检测文字的SR，功能很实用，idea感觉比较水。一句话概况就是，因为目标是对文本进行SR提高文本识别的准确率，所以添加一个文本识别的识别器作为一个loss。整体结构如下所示:    如上图所示，整张图分为生成 ...
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   2020 CVPR，实现在raw和rgb域上的相互转换，并在raw和rgb域上进行噪声合成，在最后使用去噪网络在合成数据上进行训练去噪。和unporcessing denoise那篇论文相比，这里不需要获得相机设备的先验知识（虽然是借助FiveK的raw实现的，感觉很奇怪） ...
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   2020 CVPR，使用生成模型实现人脸超分辨（其实没怎么看懂这篇论文，菜菜…..）。这篇论文没有去学习LR到HR的映射，而是采取了类似于自监督学习的方式去做，使得生成图像下采样后和LR图像更加接近。同时约束搜索空间，使得生成的高分辨图像更加真实。   ...
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   最近挂在arxiv的一篇论文,号称是第一个用自监督的图像增强工作(然而并不是….)；核心贡献是设计了一组loss，使得可以使用网络自监督的进行增强。整体pipeline如下所示: 论文设计loss的一个出发点是，低光照图像最大通道直方图均衡化的直方图分布应该 ...
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   最近接触到一些和subpixel相关的操作，对亚像素相关基本概念还不是很了解，所以这里想了解一下。   在相机成像的过程中，获得的图像数据是将图像进行了离散化的处理，由于感光元件本身的能力限制，到成像面上每个像素只代表附近的颜色。例如两个感官原件上的像素 ...
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   本来这周已经写好了轻量级网络的总结（mobilenet和shufflenet)，可是没有来得及保存然后电脑就关机了，写博客也是为了学习东西，所以也不打算重新再写了。还是简要写一下最近用到的instance norm。   在目前的GAN和style tr ...
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均从网上搜集而来，非本人面经，这里做简单整理，这里侧重于C++ new/malloc区别1.new/delete是C++关键字，需要编译器支持。malloc/free是库函数，需要头文件支持。2.使用new操作符申请内存分配时无须指定内存块的大小，编译器会根据类型信息自行计算，面向对象。而mallo ...
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均从网上搜集而来，非本人面经，这里做简单整理，本篇侧重于图像处理算法 图像去噪算法均值滤波、高斯滤波、中值滤波..non-local Means(非局部均值):出发点应该是借鉴了越多幅图像加权的效果越好的现象，它利用了整幅图像进行去噪。即以图像块为单位在图像中寻找相似区域，再对这些区域取平均，较好地 ...
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