发表于 | 更新于: | 分类于 | 阅读次数:
字数统计: 1,156字 | 阅读时长 ≈ 4分钟
   这是2018CVPR一篇做去噪的论文。其提出了一种CNN网络结构可以预测空间变化的核，以及利用每个位置的核去实现图像局部的配准和降噪。文章基于真实噪声生成模型合成训练数据，并利用退火损失函数去引导优化过程，避免陷入局部最优。文章的贡献在于:1.将网上的数据，转换成具有RAW ...
阅读全文 »

发表于 | 更新于: | 分类于 | 阅读次数:
字数统计: 287字 | 阅读时长 ≈ 1分钟
   这篇文章的核心是通过构建一个风格学习网络来实现快速的风格迁移，对于损失函数方面则没有什么创新，这里只对论文的大致思想做一个简要的介绍。   如上图所示，整个网络架构由风格学习网络P和风格转换网络T组成，学习的目标是content loss和style l ...
阅读全文 »

发表于 | 更新于: | 分类于 | 阅读次数:
字数统计: 457字 | 阅读时长 ≈ 2分钟
   借助神经形态相机成像的高动态性来弥补传统相机的不足，和之前那个用红外弥补RGB的论文如出一辙。然而神经相机成像的大小更小，且缺少颜色信息，所以利用其高动态的特性和一般相机图像做结合，可以帮助生成更高质量的HDR图像，一般的pipeline如下所示: 这里先把 ...
阅读全文 »

发表于 | 更新于: | 分类于 | 阅读次数:
字数统计: 676字 | 阅读时长 ≈ 2分钟
   CVPR 2020，还是基于coarse to fine的思路，motivation是，对于低光图像恢复，其noise在低频区域更容易被捕获和消除，因此先对低频区域做处理可以更好的保留足够的颜色等信息，再基于恢复的低频对高频进行处理恢复细节，根据低频恢复高频这样也更加容易一 ...
阅读全文 »

发表于 | 更新于: | 分类于 | 阅读次数:
字数统计: 2,820字 | 阅读时长 ≈ 10分钟
   这是2017 siggraph的一篇论文，寒假boss让我看这篇论文我没怎么看懂。最近在公司实习，发现该论文的成果已经移到手机端上了，效果还非常不错。这里我重新温习了一下这篇论文，发现有许多可以借鉴的地方，是一篇非常不错的论文，这里重新叙述一下，谈谈我的理解。 & ...
阅读全文 »

发表于 | 更新于: | 分类于 | 阅读次数:
字数统计: 524字 | 阅读时长 ≈ 2分钟
   通常相机获取的raw图像就是原始的图像，对raw图像进行处理后可以得到很多种类型的图像，如png,jpg等等，因为做Low-level问题的图像处理经常接触这些格式，感觉有必要了解一下。 jpg格式   jpg格式是一种有损压缩的图像，且压缩后恶化的图像 ...
阅读全文 »

发表于 | 更新于: | 分类于 | 阅读次数:
字数统计: 991字 | 阅读时长 ≈ 4分钟
   最近听几场讲座都听到了一些有关GAN的应用,今年GAN更是刷了很多会议论文,了解一些常用的GAN网络,对于后面做科研还是做工程项目都很有帮助。一般的GAN网络存在着以下一些问题：训练不稳定，需要平衡生成器和判别器之间的训练；缺乏相应指示GAN训练好坏的指标等。下面依次简要介 ...
阅读全文 »

发表于 | 更新于: | 分类于 | 阅读次数:
字数统计: 504字 | 阅读时长 ≈ 2分钟
   2020 cvpr，motivation是，使用监督的方法恢复和学习到图像的band表示，然后借助band表示去进行无监督训练获得较高感知质量的图像。换言之，就是借助监督学习去获得有利于重建高质量图像的特征，通过这个特征作为中间变量，辅助无监督的训练，因为直接进行无监督的训 ...
阅读全文 »

发表于 | 更新于: | 分类于 | 阅读次数:
字数统计: 528字 | 阅读时长 ≈ 2分钟
   2019 ICCV的一篇oral，借鉴美学评价里的相对质量用在图像超分辨里作为loss，从而从可量化的角度优化SR的感知质量。论文主要是分成三个步骤，分别是获得排序的数据集，训练排序器ranker，和训练rankSRGAN。整体流程图如下所示:   ...
阅读全文 »
0%