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   2019 ICCV的一篇论文，将HDR和超分辨放在一起做。思路是将输入图像分成高低频，分别进行处理。这个任务的问题在于，在LR图像里，高频细节是缺失的，在SDR图像里，局部的对比度是缺失的。所以需要对这两个问题同时解决。所以有必要将图像分成高频和低频两个部分，对于高频部分， ...
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   好久没有写博客了，感觉后面写博客的时间越来越少了，毕竟精力有限。。。。这是刚刚在arxiv上挂出来的一篇论文，感觉有点意思。来看一下它主要在干些啥。。。   这篇论文提出的问题是如何对一张图像中低曝光区域进行增强，因为噪声多集中在图像中比较暗的区域，所以 ...
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  这是2017年VCIP的一篇论文，使用神经网络对暗光下的图像作增强。使用的网络基本结构如下图所示：   网络由一个卷积层输入，一个卷积层输出，中间由若干卷积模块组成，特征数均为64。卷积模块参考残差网络和inception的结构，先分成两路送 ...
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最邻近插值（Nearest Neighbour Resampling)   这种插值方法根据源图像和目标图像之间的相对位置来将目标图像上像素确定为相对源图像上相对位置的像素值，对于任意一幅源图像来说，假设放大后目标图像的宽为Dw高为Dh,任意目标像素点(Dx, Dy)在源图像上的 ...
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   这是一篇用强化学习做增强的论文，使用调色的方法对图像做增强，相关思路可以借鉴。这里进行简要了解，个人感觉这篇论文对图像的增强可以归类为全局调色的方法，与之对应的是局部调色的方法和生成的方法。   论文主要的方法有以下三个优点，首先，其是一个端到端主要学习 ...
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1.1. iris数据集分类1.1.1.数据集描述简介：Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。 数据集大小：数据集包含150个花的数据。 样本类别数：3类。即Iris Setosa（山鸢尾）、Iris Versicolour（杂色鸢尾），以及Iris Virginica（维吉尼亚鸢 ...
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题目要求如下图所示： 123import matplotlib.pyplot as pltfrom PIL import Imageimport numpy as np 首先输入一张图，转换成灰度形式，代码如下： 123456image_input = Image.open('test.jpg') ...
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   这是2018年cvpr一篇做single image deblur的论文，其参考了基于coarse to fine的去模糊算法，提出一个尺度递归神经网络，在保持简单结构和更少参数的同时，取得了更好的效果。   目前的scale-recurrent Str ...
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11月13日Learning a Discriminative Feature Network for Semantic Segmentation（2018 CVPR)来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/44490484Discriminative Feature Net ...
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